DeepChat 桌面智能助手使用指南

一、资源准备

• API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面
• 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用
• API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1

• 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询

DeepChat 是什么

DeepChat 是一款完全免费的桌面智能助手，专注于为用户提供高效、安全且个性化的智能交互体验。它深度集成了 DeepSeek、硅基流动、PPIO 等主流 AI 模型和服务商资源，通过统一且简洁的对话界面，让用户无需切换多个平台即可轻松调用不同模型的能力。无论是日常咨询、创意生成、技术问题解决还是知识学习，用户都能通过 DeepChat 实现多轮对话连续交互、联网实时搜索补充信息、本地文件上传解析（支持文档、表格、图片等多种格式）、个人知识库精准调用等丰富功能，极大降低了 AI 工具的使用门槛，为智能交互体验带来极大便利。

功能特性概览

🧠 多模型接入能力

DeepChat 凭借灵活的模型适配架构，原生支持接入多种主流 AI 服务商的语言模型，包括 DeepSeek、OpenAI、硅基流动、PPIO 等。通过统一的模型抽象接口，用户可在界面上一键切换不同模型，实现灵活调度 —— 例如用 DeepSeek 处理代码问题、用 OpenAI 模型进行创意写作，轻松适配不同任务场景下的性能需求与成本控制（部分模型支持按调用量计费，适合轻量使用场景）。

💻 本地模型支持

DeepChat 创新性地支持通过本地推理引擎（如 Ollama）加载各类 LLM 模型（如 Llama 系列、Mistral 等开源模型），实现完全离线的模型推理能力。这一功能尤其适用于医疗、金融等数据敏感领域，或网络不稳定、无网络的环境（如出差途中的离线办公），确保核心数据不离开本地设备，从源头保障数据安全与自主可控。

🎙️ 多模态交互体验

突破传统文本交互限制，提供全方位的多模态交互能力：语音输入识别（ASR）支持实时将口语转化为文字，准确率达 98% 以上，适合双手忙碌时快速输入；语音合成（TTS）可将 AI 回复转化为自然流畅的语音，支持调节语速与音色；本地文件上传解析功能支持 PDF、Word、Excel、图片等多种格式，AI 可直接读取文件内容并基于文件信息进行回答；内置的 Markdown 格式渲染让代码块、表格、公式等内容展示更清晰，提升输出可读性。

🎭 个性化角色定制

内置多种预设 AI 助手角色，如 “编程导师”“文案顾问”“学习助手” 等，每个角色都有专属的提示词模板与行为设定。同时支持用户自定义提示词（prompt）、调整上下文记忆长度、设置模型温度参数（控制回答创造性），打造高度个性化的智能对话体验 —— 例如将 AI 设定为 “严谨的法律助手”，使其回答更注重逻辑与条款引用。

🧩 多会话并发管理

支持多窗口、多线程的并发聊天管理，用户可同时开启多个对话窗口处理不同任务（如左侧窗口写报告、右侧窗口查资料），每个窗口独立保存上下文，避免任务间的上下文干扰。会话列表支持按标签分类、搜索历史对话，方便后续查阅与复用，尤其适合复杂项目开发或多任务并行的场景。

🧬 MCP 模型集成框架

基于自主研发的 MCP（Model Control Protocol）协议构建模型控制接口，使 DeepChat 具备强大的生态扩展能力。通过该框架，可无缝集成 Claude、GLM、Gemini 等第三方大模型，并支持统一调用（用相同格式的 API 调用不同模型）、智能任务路由（根据问题类型自动分配最优模型）、跨模型上下文共享等高级功能，极大扩展了模型生态的适配边界。

安全性与隐私保护

🔒 本地化部署支持

提供企业级的完全离线部署方案，所有数据存储、模型运行、交互记录均可在本地服务器或终端设备完成，不依赖任何云端服务。这一模式满足 GDPR、等保 2.0 等国内外隐私法规要求，适合对数据主权有严格要求的企业客户（如政府机构、大型企业），彻底消除数据泄露风险。

🔐 端到端加密机制

对数据传输与存储过程采用行业标准的加密协议：传输层使用 TLS 1.3 加密技术，确保数据在网络传输中不被窃取或篡改；存储层采用 AES-256 加密算法保护本地对话记录与配置信息，即使设备丢失，未授权用户也无法读取内容，全方位保障数据全生命周期的安全性与完整性。

🛡️ 权限与访问控制

内置细粒度的用户权限管理系统，企业管理员可设置不同用户的访问权限：例如普通员工仅能使用指定模型与基础功能，管理员可配置模型参数、查看使用统计；支持操作审计日志功能，记录所有模型调用、文件上传、权限变更等操作，满足金融、医疗等行业的合规审计需求。

三、怎么使用

3.1 打开官网

3.2 根据操作系统下载相应软件

官网下载中心会自动识别访问设备的操作系统（Windows、macOS、Linux），并推荐适配版本。下载前注意核对设备架构：Windows 用户区分 32 位 / 64 位系统（建议 64 位以获得更好性能）；macOS 用户需确认设备芯片（Intel 芯片 / Apple Silicon），选择对应的安装包（.dmg 格式）；Linux 用户提供 .deb 与 .rpm 两种格式，适配 Ubuntu、CentOS 等主流发行版。

3.3 下载并安装好以后运行，点击 Next

下载完成后，找到安装包文件（通常在 “下载” 文件夹）：Windows 用户双击 .exe 文件，按提示点击 “下一步”“同意协议”“选择安装路径”（建议默认路径，避免中文路径导致兼容问题）；macOS 用户将 DeepChat 拖拽至 Applications 文件夹完成安装。首次运行时会弹出欢迎向导，点击 “Next” 进入配置流程。

3.4 填入相应参数，中转站地址和 key 获取方法见文章最上方

在配置页面需填写两个核心参数：中转站地址即前文提到的 API Host（https://yibuapi.com/v1），确保末尾无多余空格；API Key 需粘贴在一步 API创建的令牌。填写时注意区分大小写，若提示 “参数错误”，可检查是否误输空格或特殊字符，或重新生成令牌重试。

3.5 点 Next, 然后点 Get Started

参数填写正确后点击 “Next”，系统会自动验证连接性（确保网络畅通），验证通过后点击 “Get Started” 进入主界面。首次进入会显示功能引导动画，建议新手跟随引导了解核心按钮位置（如模型切换、会话新建、文件上传等）。

3.6 配置模型

前往一步 API 中转站的模型列表页面（参考模型在线查询），搜索并复制想要使用的模型全称（如 “deepseek-chat”“gpt-3.5-turbo”）。在 DeepChat 主界面点击左侧 “模型管理” 按钮，选择 “添加模型”，按提示在第二步 “模型名称” 与第三步 “模型标识” 中粘贴复制的模型名，完成后点击 “保存”。

3.7 验证秘钥

配置完成后点击主界面右上角 “设置” 图标，选择 “秘钥验证” 功能。在弹出的验证窗口中，系统会自动检测已配置的 API Key 有效性，点击 “开始验证” 后，若显示 “验证成功” 则表示配置正确；若失败，可检查 API Key 是否过期、网络是否正常，或联系一步 API 客服确认令牌状态。

选择模型并点击开始测试，发送一条简单指令（如 “介绍 DeepChat 功能”），若收到准确回复，则说明模型配置成功，可正常使用。

成功界面会显示 “模型调用成功” 提示，此时可开始正式使用所有功能。

3.6 开始使用

在主界面输入框中输入问题或指令，支持文字输入、语音输入（点击麦克风图标）或文件上传（点击文件夹图标）。点击发送按钮后，AI 会基于所选模型生成回复，回复内容支持复制、导出为 Markdown 或 PDF。通过顶部标签可切换不同会话，右侧面板可调整模型参数（如温度、最大回复长度），打造个性化使用体验。

四。联系客服

• 客服微信xuexiv5876：添加时备注 “DeepChat 咨询”，可优先获得支持。客服团队工作日 9:00-21:00 在线，节假日 10:00-18:00 值班。

• 微信二维码

客服可为用户提供安装故障排查、配置参数指导、模型调用问题解决等服务，复杂问题会转接技术专员处理，确保用户问题得到及时响应。

（注：文档部分内容可能由 AI 生成）