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使用一步 API批量制作涂色本：低成本、高效率的创作方案
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 一、为什么选择使用一步 API批量制作涂色本？ 在教育、娱乐和艺术领域，涂色本深受儿童、青少年甚至成年人的喜爱，它不仅能培养创造力和专注力，还能带来放松身心的愉悦体验。然而，传统的涂色本制作过程繁琐，从设计图案、绘制线条到排版成册，往往需要投入大量的时间和人力成本，且难以满足多样化、个性化的批量生产需求。一步 …...- 0
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DeepChat 桌面智能助手使用指南
一、资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 DeepChat 是什么 DeepChat 是一款完全免费的桌面智能助手，专注于为用户提供高效、安全且个性化的智能交互体验。它深…...- 0
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一步API：批量生成知识图谱的高效解决方案
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 什么是知识图谱 知识图谱是一种结构化的语义网络，由实体、关系和属性组成，用于表示和组织复杂的知识体系。它通过节点和边的形式，直观地展示概念之间的关联，帮助人们理解和挖掘知识间的内在联系。 知识图谱的核心特点包括： 语义化：不仅存储数据，还包…...- 0
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Dify开源大语言模型应用开发平台介绍与安装指南
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 1. Dify 介绍 Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它致力于为开发者提供一站式、低代码甚至无代码的 AI 应用开发体验。 Dify 核心目标是降低 AI 应用开发门槛，支持从原型设计到生产部署的全流程管理。 Dif…...- 0
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Chatbox多端一键配置Claude/GPT/DeepSeek等主流模型
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 1. ChatBox网页版配置 浏览器访问：https://web.chatboxai.app/ 选择Use My Own API Key / Local Model 点击settings 聊天效果展示 也可以选择其他模型，以GPT为例 最…...- 0
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一步API调用主流大模型Claude/GPT/DeepSeek/Gemini/Grok最简单教程
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 为什么选择一步API中转站？ 一步API中转站是一个专业的API聚合平台，提供对Claude、GPT、DeepSeek、Gemini和Grok等主流大语言模型的统一接入服务。通过一步API，开发者只需一个API密钥，即可便捷地调用多种大模型…...- 0
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JetBrains 全家桶(idea、PyCharm、WebStorm)配置教程
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 1. 安装Continue插件 前言：以MacOS PyCharm为例其他JetBrains家族产品操作方法类似 打开PyCharm设置窗口 找到Plugins菜单 在插件模块搜索框中搜索Continue 点击Continue插件进行安装 …...- 0
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解锁 Cursor：一步 API 突破模型限制秘籍
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 一、引言：Cursor 模型限制之困与 “工具支持” 难题 在智能编程领域，Cursor 凭借集成先进 LLM 与类似 vscode 的便捷操作界面，成为开发者的得力助手。然而，开发者在使用过程中却面临多重阻碍。一方面，模型调用次数限制如影随形，GPT4 和 Claude3.5 免费调用次数仅有 500 次，超…...- 0
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使用 一步 API 中转站怎样实现 OpenAI Function Call ？这篇教程告诉你
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 YIBU API 中转站实现 OpenAI Function Call 功能 为什么选择一步API中转站？ 一步API中转站为开发者提供了稳定、高效的 API 调用服务，具有以下优势： 稳定的连接速度，确保您的租房查询请求快速响应 简化的接…...- 0
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探索OpenAI GPT模型：从生成式预训练到多模态智能体的演进之旅
关键洞察 开创性范式: GPT-1确立了“生成式预训练”范式，通过大规模无监督数据学习通用语言模式，为后续大型语言模型的发展奠定了基石。 规模效应与零样本能力: GPT-2通过模型和数据集的巨大扩展，首次展现了“零样本学习”的惊人潜力，其“太强不敢公开”事件更是引发了社会对AI伦理的深刻反思。 API商业化与少样本学习: GPT-3以1750亿参数刷新了模型规模纪录，并通过API开放，极大降低了大…...- 0
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