免翻墙/国内直连调用Gemini3 保姆级教程

🚀 引言：Gemini 3 重磅来袭，多模态 AI 能力再攀高峰​

Google DeepMind 最新发布的 Gemini 3 统一大模型，以颠覆性的多模态处理能力震撼 AI 领域 —— 不仅精通文本生成、代码开发，更实现了图像、音频、视频的深度理解与生成，覆盖自然语言处理、图像分析、智能交互、工业设计等多元应用场景。作为 Google 新一代旗舰模型，Gemini 3 在逻辑推理、长文本处理、跨模态协作等核心能力上全面升级，成为全球开发者追捧的 “全能 AI 工具”。​
然而，由于国内网络环境和支付体系的限制，多数国内开发者想要通过官方渠道接入 Gemini 3 时，往往面临 “看得见、用不上” 的困境。而 YibuAPI 中转站 的出现，彻底打破了这一壁垒，让国内用户无需翻墙、无需海外信用卡，就能轻松直连 Gemini 3，享受顶级 AI 模型的强大能力。​

🆚 官方渠道 vs YibuAPI 中转站：接入方式全方位对比​

想要使用 Gemini 3，目前主要有两种接入路径，两者的差异和适用场景如下表所示，方便你按需选择：​
​

对比维度​

官方渠道（直接接入 Gemini API）​
YibuAPI 中转站（国内直连方案）​

网络要求​

需翻墙，依赖稳定代理，国内访问易超时​
无需翻墙，国内高速节点直连，延迟毫秒级​

支付方式​

需绑定海外 Visa/Mastercard 信用卡，IP 纯度要求高​
支持支付宝、微信支付，1 元起充，汇率透明​

接入难度​

需学习 Google 专属 SDK，配置复杂​
兼容 OpenAI 格式，沿用现有代码，零成本迁移​

功能支持​

全功能开放，支持最新多模态特性​
无功能阉割，完美兼容文本、图像、视频等多模态能力​

适用场景​

大型商业项目、高并发需求、对延迟极致敏感的场景​
个人开发者、中小企业、教学科研、原型设计、日常开发​

成本优势​

官方定价较高，需按美元结算，小额使用不划算​
资费更亲民，按需计费，无隐藏费用，成本可控​
​

⚠️ 国内用户接入 Gemini 3 的三大核心痛点​

通过官方渠道接入 Gemini 3，国内开发者通常会遇到以下难以解决的问题：​
网络访问障碍：Gemini 官方 API 服务器（generativelanguage.googleapis.com）在中国大陆无法直接访问，依赖代理工具连接时，频繁出现 “Connection Timeout”“响应延迟波动” 等问题，严重影响开发测试和生产环境稳定性；​
支付门槛极高：使用官方服务需绑定海外发行的 Visa 或 Mastercard 信用卡，且对登录 IP 地址的纯度要求严格，一旦 IP 出现跨境波动，就可能面临账户封禁风险，资金安全缺乏保障；​
代码适配繁琐：Google 提供的 genai SDK 与主流的 OpenAI SDK 格式差异较大，现有基于 OpenAI 生态开发的项目想要切换到 Gemini 3，需大量修改代码，适配成本高、周期长。​

✅ YibuAPI 中转站：国内用户的最优解，三大核心优势​

针对上述痛点，YibuAPI 中转站提供了 “简单、稳定、低成本” 的国内直连方案，核心优势如下：​
⚡ 国内高速直连：服务器部署在国内多地域骨干节点，无需翻墙，无需代理，访问稳定性高达 99.9%，响应延迟低至毫秒级，体验远超代理模式；​
🔄 OpenAI 格式兼容：将 Gemini 3 的接口封装为 OpenAI 标准格式，无需学习复杂的 Google 官方文档，直接用熟悉的 OpenAI 代码即可调用，现有项目零成本迁移；​
💰 支付灵活无门槛：支持支付宝、微信支付两种国内主流支付方式，按需计费，充值实时到账，最低 1 元即可启用，无需海外信用卡，个人和中小企业都能轻松负担；​
📌 全功能无阉割：完美支持 Gemini 3 的多模态能力（文本、图像、音频、视频处理）、长上下文窗口、代码生成等核心功能，与官方体验一致。​

🛠️ 保姆级接入教程：3 步直连 Gemini 3，新手也能快速上手​

无论你是编程新手还是资深开发者，通过 YibuAPI 接入 Gemini 3 的流程都极为简单，支持 Python 代码调用和开源工具无代码配置，详细步骤如下：​

步骤 1：注册 YibuAPI 账号，领取免费体验额度​

访问 YibuAPI 官方平台，点击 “注册” 按钮，填写手机号完成验证即可快速注册；​
注册成功后自动登录，系统会发放免费体验额度，无需额外申请，可直接用于测试 Gemini 3 调用；​
进入后台管理面板，找到「令牌（Token）」→「添加令牌」，生成以 sk- 开头的专属 API Key，复制并妥善保管（避免泄露）。​

步骤 2：Python 代码调用，两种方式任选（OpenAI 格式 / 原生格式）​

YibuAPI 支持两种调用方式，推荐使用 OpenAI 格式（无需学习新语法），也可选择原生格式，按需选择即可：​
方式一：OpenAI 格式调用（推荐，零成本迁移）​
无需安装 Google genai SDK，直接使用 OpenAI 官方库即可调用 Gemini 3，现有 OpenAI 项目可直接替换参数：​

from openai import OpenAI

# 📌 核心配置（仅需修改这两处）
client = OpenAI(
    base_url="https://yibuapi.com/v1",  # 国内中转接口地址，必须加 /v1
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 替换为你的 YibuAPI 密钥
)

print("正在调用 Gemini 3 Pro 模型...")

try:
    # 文本对话调用
    response = client.chat.completions.create(
        model="gemini-3-pro",  # 模型名称：gemini-3-pro（支持自动匹配最新版本）
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个全能AI助手，擅长多模态处理和逻辑推理"},
            {"role": "user", "content": "请用Python写一个批量处理图片的脚本，要求压缩图片尺寸并保存为WebP格式"}
        ],
        stream=False
    )

    # 输出结果（与 OpenAI 返回格式完全一致）
    print(response.choices[0].message.content)

except Exception as e:
    print(f"请求失败：{str(e)}")

方式二：原生 HTTP 调用（兼容各类开发语言）​

如果不使用 OpenAI 库，也可通过 HTTP 请求直接调用，适配 Python、Java、JavaScript 等所有语言：​

import requests
import json

# 📌 配置参数
url = "https://yibuapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",  # 替换为你的密钥
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gemini-3-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "请分析这张图片的主体内容（若有图片，可在此处传入base64编码）"}],
    "temperature": 0.7  # 调节生成随机性，0-1之间
}

# 发送请求
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

步骤 3：开源工具无代码接入，30 秒配置即用​

如果使用 NextChat、LobeChat、沉浸式翻译等开源工具，无需编写代码，直接配置即可使用 Gemini 3：​
打开工具的「设置」→「模型配置」→「自定义模型」；​
填写以下核心参数（复制粘贴即可）：​

• 接口地址（Base URL）：https://yibuapi.com（无需加 /v1）；​
• API Key：粘贴你的 YibuAPI 密钥（sk- 开头）；​
• 自定义模型名称：gemini-3-pro（必须填写准确，否则无法识别）；​

保存配置后，返回工具主界面，在模型列表中选择「gemini-3-pro」，即可立即使用 Gemini 3 的所有功能！​
✅ 支持的主流工具：NextChat（ChatGPT-Next-Web）、LobeChat、沉浸式翻译、Cursor 编辑器、Obsidian 插件等，配置流程完全一致。​

🎯 多模态能力调用示例：不止于文本，解锁 Gemini 3 全功能​

Gemini 3 最强优势是多模态处理，以下是图片分析的调用示例（OpenAI 格式）：​

from openai import OpenAI
import base64

# 图片转 base64 编码（本地图片示例）
def image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, "rb") as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

client = OpenAI(
    base_url="https://yibuapi.com/v1",
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)

# 调用图片分析功能
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "请详细描述这张图片的内容，包括物体、颜色、场景"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_to_base64("test.jpg")}}  # 替换为你的图片路径
        ]}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

❓ 常见问题解答（新手必看）​

• 支持 Gemini 3 的哪些版本？：目前支持 gemini-3-pro（旗舰版）、gemini-3-flash（轻量版），配置时替换 model 参数即可；​
• 多模态能力是否需要额外配置？：无需额外配置，直接按上述示例传入图片 base64 编码即可调用，支持 jpg、png、webp 等格式；​
• 免费额度够用吗？：新用户注册即送免费额度，可满足 50-100 次文本调用或 10-20 次多模态调用，足够测试和体验；​
• 数据安全有保障吗？：YibuAPI 仅负责请求转发，不存储任何用户对话数据、图片内容和 API 密钥，符合隐私保护规范；​
• 调用失败怎么办？：检查 API Key 是否正确、余额是否充足、模型名称是否填写准确（gemini-3-pro），若仍有问题可联系客服排查。​
  

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  如果在接入过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，会第一时间为你解答～