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AingDesk 简单好用的本地AI助手软件，支持多平台和AI模型集成
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 1. AingDesk 介绍 🚀 一句话简介 简单好用的 AI 助手软件，支持本地 AI 模型及 API + 知识库搭建。 2. AingDesk 核心功能： 一键部署本地 AI 模型及主流模型 API 本地知识库 智能体创建 可在线分享给他人使用 支持联网搜索 支持服务器端部署 支持 MCP 单次多模型同时对…...- 0
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使用一步 API批量制作涂色本：低成本、高效率的创作方案
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 一、为什么选择使用一步 API批量制作涂色本？ 在教育、娱乐和艺术领域，涂色本深受儿童、青少年甚至成年人的喜爱，它不仅能培养创造力和专注力，还能带来放松身心的愉悦体验。然而，传统的涂色本制作过程繁琐，从设计图案、绘制线条到排版成册，往往需要投入大量的时间和人力成本，且难以满足多样化、个性化的批量生产需求。一步 …...- 0
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使用自定义 API 密钥对接 GPT 模型
只需 9 步，即可让 Sider 成为你浏览网页时最强大的 AI 助手！ ✅ 步骤一：启动 Sider，点击右下角按钮开始配置 打开 Sider 应用，点击右下角的齿轮或「开始使用Sider」按钮，进入设置流程。 ✅ 步骤二：点击“设置”图标，进入配置页面 点击右下角的三点设置按钮，展开 Chat Controls 配置项。 ✅ 步骤三：选择“一步api（https://yibuapi.com/）…...- 0
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CherryStudio软件介绍与配置教程 | AI创作工具下载与安装指南
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 1. CherryStudio软件介绍 CherryStudio是一款功能强大的AI创作软件，支持文本生成、图像创作、代码编写等多种功能。要充分发挥其性能，正确配置API是关键一步。 CherryStudio主要功能： ✅ AI文本创作：支…...- 0
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DeepChat 桌面智能助手使用指南
一、资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 DeepChat 是什么 DeepChat 是一款完全免费的桌面智能助手，专注于为用户提供高效、安全且个性化的智能交互体验。它深…...- 0
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一步API调用主流大模型Claude/GPT/DeepSeek/Gemini/Grok最简单教程
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 为什么选择一步API中转站？ 一步API中转站是一个专业的API聚合平台，提供对Claude、GPT、DeepSeek、Gemini和Grok等主流大语言模型的统一接入服务。通过一步API，开发者只需一个API密钥，即可便捷地调用多种大模型…...- 0
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解锁 Cursor：一步 API 突破模型限制秘籍
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 一、引言：Cursor 模型限制之困与 “工具支持” 难题 在智能编程领域，Cursor 凭借集成先进 LLM 与类似 vscode 的便捷操作界面，成为开发者的得力助手。然而，开发者在使用过程中却面临多重阻碍。一方面，模型调用次数限制如影随形，GPT4 和 Claude3.5 免费调用次数仅有 500 次，超…...- 0
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使用 一步 API 中转站怎样实现 OpenAI Function Call ？这篇教程告诉你
前言 文章底部有接入教程哦~，添加客服二维码，发送口令【领取福利】，免费领取体验额度。 YIBU API 中转站实现 OpenAI Function Call 功能 为什么选择一步API中转站？ 一步API中转站为开发者提供了稳定、高效的 API 调用服务，具有以下优势： 稳定的连接速度，确保您的租房查询请求快速响应 简化的接…...- 0
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GPT中转站与镜像站：两种接入方式的对比与选择指南
关键要点 GPT中转站作为官方API的合法代理，为用户提供了规避地理限制或简化支付流程的途径，其核心是连接OpenAI官方API。 GPT镜像站通常通过复制官方界面提供服务，其合法性与数据安全性存疑，可能调用官方API或自建模型，性能与稳定性差异显著。 在性能方面，中转站因直接依赖官方API，延迟和稳定性与官方服务趋同；而镜像站的性能受其后端实现、服务器负载及网络状况等多重因素影响，差异较大。 费…...- 0
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探索OpenAI GPT模型：从生成式预训练到多模态智能体的演进之旅
关键洞察 开创性范式: GPT-1确立了“生成式预训练”范式，通过大规模无监督数据学习通用语言模式，为后续大型语言模型的发展奠定了基石。 规模效应与零样本能力: GPT-2通过模型和数据集的巨大扩展，首次展现了“零样本学习”的惊人潜力，其“太强不敢公开”事件更是引发了社会对AI伦理的深刻反思。 API商业化与少样本学习: GPT-3以1750亿参数刷新了模型规模纪录，并通过API开放，极大降低了大…...- 0
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